从企业被动提交诉求，转变为通过大模型实时分析用户行为，主动发现潜在需求并生成报告，引导工作人员提前介入服务。
🔍 核心能力
📊 行为采集
实时收集企业在平台的搜索、浏览、点击、停留等行为数据。🧠 诉求挖掘
利用大模型对行为序列进行语义分析，推断企业可能存在的潜在诉求。📋 报告生成
定期汇总形成“企业诉求热力图”及重点关注企业清单，供工作人员跟进。📞 主动联系
系统生成待办任务，提醒工作人员联系企业，提供针对性帮助。⚙️ 技术实现
- 埋点与日志：采集用户在助企红平台、公众号等入口的操作日志。
- 大模型分析：对行为序列进行意图识别，例如“反复搜索‘厂房租赁’但未点击任何结果”可能意味着需求未满足。
- 诉求库：将挖掘出的诉求标准化入库，并与企业画像关联。
- 任务分配：生成工单，通过企服中心后台分派给对应网格员或服务专员。
📌 应用示例
某企业三天内五次查看“专精特新”政策详情页，但未发起申报。系统判定该企业有较强申报意向但可能遇到困难，自动生成诉求：“XX企业关注专精特新政策但未申报，建议主动联系辅导。”工作人员电话回访后发现企业材料准备不齐全，随即发送模板并指导填写。
📈 价值体现
- 将事后响应变为事前介入，提升企业满意度。
- 挖掘隐性需求，优化服务资源配置。
- 积累诉求数据，辅助政策制定与流程优化。